Japp kommunikation är svårare än man tror. Särskilt förklara detta med kunskapsgrafer är galet svårt. Gissar att alla inte är raketingenjörer och tittar jag på museerna så skapades Digisam 2012 för att bättre Digitalisera kulturarvet och dom utreder fortfarande.,… jag gjorde en aktivitet med data från Europeana som är ett Europa projekt startat 2012 med Länkade data för att samla ihop objekt från museerna och har idag 55 miljoner objekt och det visar sig att det gör så dåligt att en:Wikipedia vägrade länka dom (längre blog om text strängar vs. things och att dom inte vet vem Carl Larsson) dvs. ingen av dom svenska museerna har ett fungerande tänk hur man berättar att vi har konstnär A som är samma som museums B konstnär B1 … i den galna WIkidata världen har vi nu passerad 100 miljoner objekt där vi säger samma som > 200 språk…
Jag är lite rädd att vi ser samma problem med Öppen data att man försöker köra racet med samma laguppställning som man alltid har och att kunskapsförnyelse sker när en medarbetare fyller 65…
OT: Kunskapsgrafer och jobbmatchning jag försöker läsa in mig på området och hittade Textkernel som verkar jobba med både kunskapsgrafer och jobbmatchning… något ni tittat på vad de gör!!!
User case Jobtech
Varför inte tänka utanför boxen? jag blir lite mörkrädd av att man sitter i Almedalen eller skapar hackathon och tror att man blir bäst i världen men aldrig pratar om hur laget skall förändras
Förslag test case JobTech
ta fram skill matrix på vad som krävs för att lyckas med att leverera Öppen data
krydda denna soppa med lite förslag på nyanställningar och/eller kompetens behov
följ upp detta med en dashboard som över tid mäter “insamlad kundnytta”/organisationens kompetens förändring etc…
Det antipattern jag ser inom kultursektorn är att man har evighetsanställningar, ingen tydlig målbild och det man gör är skapar lite Hackhaton och sedan händer inget mer
en liten kul grej är att det Digisam utreder med länkade data vann jag ett Hackathon 2016. En ung kille i vårat team från Indien gjorde en video på några timmar som överträffar det jag sett Digisam producera sedan 2012 länk…
Det inkom många frågor under utfrågningen i chatten som tyvärr ej hann besvaras. Dessa finns samlade i ett Google-dokument, men tyvärr har utredningssekreteraren inte haft tid att besvara dem pga intensivt arbete med slutbetänkandet.
Har ni fortsatt frågor kring utredningen kan ett tips vara att ställa dem här i forumet så kanske det finns andra i nätverket som kan svara på dem!
Det kom önskemål om ytterligare ett event innan remissvar ska in och samarbete kring att skriva. Dessa har vi hörsammat och vi är nu ett antal organisationer som gått samman för att samla våra synpunkter i ett gemensamt dokument: http://bit.ly/sou202055 Det är sedan upp till varje organisation att plocka de delar och tankar man själv håller med om i sina remissvar.
Varken svenska Dataportalen eller den Europeiska eller Grunddata utredningen ser jag berör detta med kunskapsgrafer men Google dataset search engine lyfter fram det för att göra Dataset och Öppen data användbara och enkla att upptäcka
Min oro
Springer Öppen data åt fel håll som inte fokuserar på att lyfta in Kunskapsgrafer i ekvationen utan tror det är att flytta runt kassar med data så blir alla glada
Vem skulle kunna driva detta?
Jag hade i våras ett samtal med DIGGs AI ansvarig och han visste inte vad en kunskapsgraf är dvs. DIGG verkar inte se möjligheterna med kunskapsgrafer utan är nog mer dom som räknar kassar med data som ställts ut i skogen.
Ja! Du har helt rätt i att det finns ett stort behov av att koppla ihop olika dataset. Wikidata är väl alldeles utmärkt start! Eller vad säger mina kollegor som jobbar med Taxonomin? @davidnorman@Petter@henrik_suzuki
